🧠ART-17 V11 — Axiomatic Bridge · 256D Live Dashboard
Pipeline: MCP/Tunnel → OMEGA-21 Gatekeeper → 5 MoE Atoms → Capa 3-5 → L13 Holográfica API directa disponible: usa
/inject_vectorpara inyectar vectores sin Tunnel.
STATUS: INICIALIZANDO...
Inyección directa de un vector 256D
EnvÃa un vector neuromorfico directamente al pipeline sin necesidad del túnel Tunnel. El vector pasa por todo el pipeline: OMEGA-21 → MoE Atoms → L13.
Formato JSON aceptado:
{"vector_256": [1.0, 2.0, ..., 256.0], "patron_id": "mi_agente"}
También puedes pegar una lista directa: [1.0, 2.0, ..., 256.0]
Código para agente externo (gradio_client):
from gradio_client import Client
client = Client("bob1231212123/cuadernoprincipal")
# Inyectar un vector de prueba
import json, random
vec = [random.uniform(0.1, 1.0) for _ in range(256)]
result = client.predict(
vector_json=json.dumps({"vector_256": vec, "patron_id": "AGENTE_EXT"}),
api_name="/inject_vector"
)
print(result)
Endpoints disponibles
| Endpoint | Método | Parámetros | Descripción |
|---|---|---|---|
/auto_poll |
GET | ninguno | Hace polling al MCP y procesa el último vector |
/inject_vector |
POST | vector_json: str |
Inyección directa de un vector 256D |
/health_check |
GET | ninguno | Estado de todos los modelos ONNX |
Conexión rápida desde Python
from gradio_client import Client
import json, random
client = Client("bob1231212123/cuadernoprincipal")
# 1. Health check
health = client.predict(api_name="/health_check")
print(health)
# 2. Inyectar vector 256D
vec = [random.uniform(0.1, 1.0) for _ in range(256)]
result = client.predict(
vector_json=json.dumps({"vector_256": vec, "patron_id": "AGENTE_X"}),
api_name="/inject_vector"
)
print(result)
# 3. Obtener estado del dashboard (último vector MCP)
status, sections, metrics = client.predict(api_name="/auto_poll")
print(metrics)
Configuración del Space
| Parámetro | Valor |
|---|---|
| Repo ID | bob1231212123/cuadernoprincipal |
| Token HF (Write) | (Eliminado por seguridad) |
| SDK | Gradio 5.16.0 |
| Python | 3.11 |
| Tunnel MCP | https://paleographic-transonic-adell.ngrok-free.dev |
| Gatekeeper | best_omega21.onnx (112 MB, OMEGA-21 Transformer) |
| Expertos MoE | electric, spatial, temporal, thermal, chemical |
| Fusión Ejecutiva | art_17_capa3_5.onnx + .data (18 MB) |